在真格基金专注投资全球华人创业者 “第一桶金” 的戴雨森，近几年深耕 AI 天使轮项目，主导投资了 Kimi、Manus 等多家 AI 创业公司。面对 2024 年大模型领域激烈的军备竞赛，以及外界对大模型商业价值的疑问，他分享了独到见解：新技术落地需要时间沉淀，而生成式 AI 已展现出远超以往技术的落地速度，诸多 AI 应用正逐步实现可观收入。
一、AI 跨越鸿沟，开启创业新纪元
作为互联网原住民，戴雨森亲历互联网 20 多年发展，从移动互联网创业到如今投身 AI 投资，深刻体会到技术变革带来的机遇。2017 年转向投资时，移动互联网已进入下半场，竞争激烈且同质化严重。直到 2022 年底 ChatGPT 横空出世，其简单易用的交互方式，让他看到了 AI 从科研走向大众的曙光。
ChatGPT 成为 AI 发展的关键转折点，验证了 AI 能够跨越从早期市场到主流市场的鸿沟。如今的 AI 处于技术变革早期，为年轻创业者带来大量机会。与移动互联网成熟期不同，此时创业者不仅要懂前沿技术，还要具备强大的产品执行力。同时，传统产业成熟期的方法论在 AI 早期不再适用，技术路线的选择更依赖判断而非测试，这也成为 AI 原生创业者对抗大厂的突破口。
二、早期投资与 AI 体验：把握未来的钥匙
早期投资反馈周期漫长，如同训练 AI 模型般需要耐心与调整。但当下技术变革加速，让投资者能在较短时间内走完完整技术周期。在学习 AI 的过程中，不断接触新技术、体验新产品至关重要。如今 AI 产品价格亲民，花费少量资金就能提前感受未来趋势，还能助力将想法快速转化为产品，使执行力不再成为阻碍。而在 AI 时代，人的主观能动性和审美品味，成为人与人之间的重要差异。
三、价值创造驱动变现，AI 潜力无限
AI 的发展如同池塘中快速生长的荷叶，虽然技术扩散需要时间，但已展现出巨大潜力。回顾 Google 的发展历程，从初期无盈利模式到通过 AdWords 和 Adsense 成为盈利巨头，说明只要产品能为用户创造价值，就一定能找到变现方式。
AI 产品进化速度极快，以编程能力测试为例，短短时间内领先模型的得分大幅提升。这种能力升级不断增强用户价值，推动用户留存。尽管存在用户尝鲜付费后流失的风险，但快速进化的特性让戴雨森对 AI 的盈利能力充满信心。
四、产品力至上，重塑增长逻辑
在 AI 应用领域，投放不再是成功的关键，能为用户带来 “魔法体验” 的产品，依靠口碑就能实现自然增长，如 DeepSeek 和 Manus。这回归到靠产品力打动用户的时代，产品经理需凭借判断和体验吸引用户。
在技术革命早期，产品的亮点和快速迭代能力比留存率更重要。就像 ChatGPT，尽管初期留存一般，但凭借快速的能力提升，从 “可有可无” 变为 “不可或缺”，进入真实高频场景。
五、虚拟雇佣：AI 商业模式新想象
戴雨森提出，AI 可能催生 “虚拟雇佣” 这一全新商业模式。以往为工具付费基于价值和时间成本，而雇佣 AI 是购买其完成工作的能力。当 AI 能直接完成工作，用户愿意将原本付给员工的部分费用支付给它，这种模式突破了传统订阅模式的价值上限。目前，部分 AI 工具已开始按使用量计费，朝着 “虚拟雇佣” 方向发展。
六、模型与应用协同，共塑价值
对于模型与应用的关系，戴雨森认为模型越强大，应用越能通过独特上下文和环境创造增量价值。以 Cursor 和 Perplexity 为例，尽管面临通用模型竞争，但凭借解决问题的能力和独特价值持续发展。
随着头部模型公司竞争加剧，API 差距缩小，应用公司结合优质产品设计、用户数据等，能打造更好体验。AI 应用的价值积累分为模型能力、上下文和环境三层，其中上下文和环境层是应用构建壁垒的关键。
七、人人可当 AI 老板，变革已至
自主完成任务的 Agent 出现，让每个人都有机会成为 “AI 老板”。通过使用 AI 产品，既能学习管理 AI，也能提升工作效率。AI 革命将推动组织规模法则进一步发展，未来可能出现单人独角兽公司，也会助力大公司管理更庞大业务。如今，AI 在多个领域已带来突破性体验，或许这场变革的 “水” 真的要烧开了。
以上改写围绕大模型商业价值，多维度展现 AI 发展前景。若你觉得某些部分风格、详略需调整，或有其他修改方向，欢迎随时说。