在人工智能领域，美国知名人工智能公司OpenAI宛如一颗耀眼的明星。它成立于2015年底，最初定位为非营利组织，专注于人工智能技术研究。2019年3月1日，OpenAI LP子公司成立，公司开始向营利组织转型，随后获得微软及众多顶级风投的支持，迅速成长为超级独角兽。然而，与ChatGPT的风靡全球同样引人注目的，还有OpenAI高层团队的动荡与技术团队的重组。如今，OpenAI离职的核心成员（以高管为主）已创立了多家AI公司，其中至少7家成为独角兽企业，这些公司在AI安全、教育、搜索等领域各有建树，部分成为OpenAI的直接竞争对手，部分推动技术多元化应用，充分展现了OpenAI人才外溢的强大行业影响力。

Thinking Machines Lab：今年成立即成独角兽

Thinking Machines Lab的创始人是前OpenAI首席技术官Mira Murati。她1988年出生于阿尔巴尼亚，16岁移居加拿大，2012年毕业于美国达特茅斯学院机械工程专业。其职业经历丰富，曾在高盛担任实习分析师，在法国航空航天公司卓达航天担任高级概念工程师，还做过特斯拉Model X的高级产品经理，领导开发了Autopilot辅助驾驶软件。

2018年，Mira Murati加入OpenAI后一路晋升，主导了ChatGPT、DALL - E、Codex、GPT - 4等招牌产品的研发，被誉为“ChatGPT之母”。2022年，她升任OpenAI首席技术官，并于2025年2月离职创业。目前她的团队约30人，三分之二来自OpenAI，包括联合创始人John Schulman和前研究负责人Barret Zoph。

Thinking Machines Lab致力于构建支持“人类 - AI协作”的人工智能模型和产品。2025年6月，该公司完成20亿美元种子轮融资，由a16z领投，英伟达、AMD、Accel等参投，估值约120亿美元。

Anthropic：估值最高，与OpenAI直接竞争

Anthropic由一群前OpenAI研究人员和工程师于2021年创立，核心团队因对OpenAI在AI安全与伦理方向上的分歧而离开。Dario Amodei担任首席执行官，他曾在OpenAI担任研究副总裁，参与GPT - 2和GPT - 3的开发；其妹妹Daniela Amodei担任总裁，曾在OpenAI担任安全与政策副总裁，现专注于将Anthropic的商业目标与社会使命对齐。

Anthropic以“公共利益公司”（PBC）的形式注册，致力于构建可靠、可解释和可操纵的人工智能系统，尤其强调AI安全性与人类价值观的契合。其旗舰产品是Claude系列大语言模型（LLM），旨在与OpenAI的ChatGPT竞争。公司通过API和云平台（如AWS Bedrock和Google Cloud的Vertex AI）向企业提供Claude服务，应用于客户支持、编码工具、搜索和研究等领域。

2025年3月，Anthropic完成E轮35亿美元融资后，累计融资金额达182亿美元，估值达615亿美元，主要投资方是谷歌、亚马逊，融资用于推进下一代AI系统开发、扩大计算能力和国际化扩张。今年7月，有报道称，Anthropic正接近完成一轮金额在30亿至50亿美元的新融资，由Iconiq Capital领投，这轮融资后，其估值可能高达1700亿美元。

Safe Superintelligence (SSI)：无产品高估值引争议

前OpenAI联合创始人、前首席科学家伊利亚·苏茨科夫Ilya Sutskever于2024年6月创办SSI，联合创始人还有前苹果AI负责人丹尼尔·格罗斯Daniel Gross和前OpenAI研究员丹尼尔·利维Daniel Levy。

刚成立的SSI就拿到10亿美元融资，估值达50亿美元，投资方是硅谷顶级风投a16z、红杉资本等。2025年4月，SSI完成20亿美元融资，估值320亿美元，由Greenoaks领投，Alphabet（谷歌母公司）、NVIDIA、光速风投、DST全球等参投。

随着AI技术快速发展，公众和监管机构对AI潜在风险（如失控或与人类利益冲突）的担忧日益加剧。SSI以“安全超级智能”为唯一目标，迎合了市场对安全、伦理AI的迫切需求，加上创始团队的背景，吸引了顶级风投的支持，使其风头正盛，成立一年估值就已“登峰造极”。

目前围绕SSI的主要争议有两点：一是高估值争议，尽管SSI拥有约20名员工且无收入或产品，其估值却高达320亿美元，引发了部分质疑，一些用户认为其估值更多基于炒作和苏茨科夫的个人声誉，而非实际成果；二是实际进展不透明，SSI至今未公开任何技术或产品细节，其网站仅包含简单的公司使命声明，缺乏具体路线图，导致一些人质疑其可行性和透明度。

xAI：马斯克找回“OpenAI”初心

2015年，埃隆·马斯克与萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）等人共同创立OpenAI，2018年，因理念不合、控制权之争等原因，马斯克与OpenAI决裂。2023年，马斯克成立xAI，目标是开发“以真理为导向”的开源AGI，直接对标OpenAI。

xAI发布了对标ChatGPT的产品Grok。通过整合X平台（原Twitter）的实时社交数据流，Grok - 3能即时抓取X平台的热点事件生成答案。不过，马斯克对xAI的定位并非OpenAI的颠覆者，而是要找回“OpenAI”的初心。xAI坚持“最大限度开源”策略，例如Grok - 1模型以Apache 2.0协议开源，吸引全球开发者参与生态建设，这与OpenAI近年来的闭源倾向（如GPT - 4仅提供API服务）形成鲜明对比。

Perplexity：AI搜索独角兽

Aravind Srinivas曾在OpenAI工作一年，担任研究科学家，直至2022年离开，之后与他人共同创办了AI搜索引擎Perplexity。

Perplexity利用大型语言模型（如GPT - 4、Claude、Llama等）结合实时网络检索，分析并生成简洁准确的答案，并提供原链接。此外，Perplexity还开发了金融、旅行、学术三大特定领域的精准搜索功能。

Perplexity吸引了杰夫・贝索斯及英伟达等一系列高知名度的投资者，最近完成的融资是在2025年初筹集约5亿美元，投后估值约140亿美元。据报道，Perplexity近期正在与移动设备制造商（OEM）洽谈，希望能够在智能手机上预装其新推出的Comet AI移动浏览器。据悉，OpenAI也正在开发自己的AI智能体浏览器，可自动执行旅行订票、财务管理等复杂任务。

Adept AI Labs：调整战略聚焦代理AI

David Luan曾担任OpenAI的工程副总裁（VP of Engineering），于2020年离职，随后经历了在谷歌的短暂工作后，于2022年共同创办了Adept AI Labs。

Adept的核心产品理念是开发一个“AI队友”（AI Teammate），通过自然语言指令在现有软件工具和API上执行任务，类似增强型机器人流程自动化（RPA），但更通用且用户友好。其旗舰产品是AI助手ACT - 1，它通过自然语言理解用户需求，能够自动在浏览器、招聘软件、表格等多种应用中执行操作，比如自动整理数据、填写表单、导入信息等，极大提升了工作效率。ACT - 1以“覆盖窗口”的方式工作，直接在现有软件之上操作，无需用户切换应用。

Adept在2023年完成了3.5亿美元融资，估值超过10亿美元，由General Catalyst和Spark Capital领投，微软、NVIDIA等战略投资者参与。但随着Adept的核心团队（包括联合创始人David Luan、Ashish Vaswani、Niki Parmar）在2024年6月加入亚马逊的AGI部门，公司主要技术也随之流入亚马逊。

Adept剩余团队约54人，由新任CEO Zach Brock（工程负责人）和产品负责人Tim Weingarten领导，继续开发代理AI产品。同时，Adept调整战略，因继续开发基础模型需要大量资金，决定聚焦于代理AI解决方案，放弃部分基础模型研发。

Cresta：专注AI客服中心解决方案

Cresta的联合创始人Tim Shi是OpenAI的早期成员之一。据其LinkedIn资料，他于2017年在OpenAI工作一年，专注于安全的AGI建设，也曾在DJI和Dropbox等公司从事深度学习与机器学习相关工作。2019年，Tim Shi加入Cresta，身份为联合创始人兼CTO。更早之前，Tim Shi本科毕业于清华大学姚班（以第一名成绩），后在斯坦福大学攻读人工智能方向博士，专注于自然语言处理和强化学习。

Cresta专注于AI客服中心（AI contact center）解决方案，也是全球最早将生成式AI大模型（如GPT）大规模应用于企业生产环境的公司之一。与Adept类似，Cresta主要服务企业市场，其客户涵盖零售、电信、汽车等行业。

据了解，Cresta已从红杉资本（Sequoia Capital）、Andreessen Horowitz等顶级风投机构累计融资超过2.7亿美元，最近一轮融资是在2022年的1.25亿美元D轮融资，估值超10亿美元，保持独角兽的地位。不过，2023年6月的一起加州集体诉讼指控Cresta未经同意捕获和分析客户通话数据，引发隐私争议，或影响品牌声誉。

年轻的OpenAI虽只是创业公司，但其“制造”独角兽公司的能力令人瞩目，创造了“一人独角兽”的奇观——一个OpenAI前核心研究员的身价，约等于一家初创公司甚至独角兽企业的估值。这背后，资本无疑是巨大的推手。当大模型被视为新一次的颠覆性技术革命时，资本纷纷涌入，泡沫也随之产生。