至今，我们都还不清楚让奥特曼“瘫倒在椅子上”的背后缘由。而人们翘首以盼的GPT - 5发布后，从发布会现场的第一感受来看，槽点和笑料竟比亮点还多。

几个月前，甚至就在发布前夕，恐怕没人能想到，这场万众期待的模型发布会，传播最广的竟是一张张让人哭笑不得的错误图表，而这几乎成了发布会给大众感受的一个缩影。发布会上，大量工作都在争夺用户的注意力，虽说有不少不错的细节提升，但却没有带来大的惊喜，甚至一度让人觉得有些滑稽。“AGI”时代还远未到来，AI行业似乎进入了“肉搏时代”。

发布会亮点匮乏，商业意图凸显

GPT - 5采用了“All in one”策略，将推理、编码、语音、研究等能力整合进单一模型，能根据用户需求自动调取相应能力。在各个垂直领域的基准测试成绩都有所刷新，其中编程能力的进化最为显著，无论是专业开发者还是尝试vibe Coding的小白，都能感受到模型在这方面的优化。

在API方面，OpenAI首次考虑到了用户的钱包问题，开启了一轮大降价。企业用户可以根据自身预算选择GPT - 5标准版、GPT - 5 - mini版、GPT - 5 - nano版。其中，GPT - 5 - mini的价格低于谷歌的Gemini 2.5 Flash，而GPT - 5 Standard的价格仅为Claude 4 Opus的十二分之一。

新模型的案例演示、刷新的Benchmark以及降低的API价格，构成了这场发布会的主要内容。不过，在最后三分之一环节，OpenAI加入了一些并不炫酷的企业案例分享，展示了如何通过模型帮助企业构建自己的应用，还专门推出了服务于企业的模型GPT - 5 - chat，该模型面向客服场景，延迟小于200 ms。这其实才是GPT - 5发布的真正意图，OpenAI想要的不再只是技术Demo的掌声，而是企业客户的真金白银。GPT - 5并非代际跨越的炸裂模型，而是OpenAI准备投入商业竞争的底牌。

结合Sam Altman此前在X上关于SaaS的预判，一旦企业能够基于GPT - 5自主构建应用，传统SaaS模式确实会受到冲击。这也证明了一个更深层的现实：整个AI行业都已从技术炫技转向商业落地的关键阶段，OpenAI也不例外。

功能优化与槽点并存

智能路由与多模态架构

发布会伊始，Sam Altman代表OpenAI称这并非一次简单的升级，而是一次智能的“次元跳跃”。官方宣称引入了全新的“智能路由”系统，能秒级判断问题难度，自动调用合适的“大脑”来回答。普通问题用“高效大脑”快速响应，复杂问题则自动切换到“深度思考大脑”，这种快思考和慢思考的结合，今年早些时候部分模型产品通过Autothink已实现。

GPT - 5首次把GPT系列与o系列推理模型融合，形成单一多模态架构。上下文窗口扩展至1 M tokens，输出可达10万tokens，支持MCP（模型上下文协议）与并行工具调用。四个变体全部面向代码场景优化，不同变体针对不同场景做了单项优化，如写作中的语感优化、语音对话功能多语种灵活切换能力等。GPT - 5还在新的ARC - AGI - 2上进行了测试，除Grok 4（思考）外，它的表现优于所有主要模型。

编程能力提升

最值得称赞的是GPT - 5在编程能力上的显著提高。它覆盖了低提示词的非专业用户场景和专业编程场景。在发布会上，OpenAI后期训练负责人Yann Dubois现场演示，要求GPT - 5生成一个用于学习法语并带有互动游戏的网站，短短几秒钟内，GPT - 5就编写了数百行代码，并直接展示了网站的前端界面。在Canvas中，GPT - 5可以快速一次性完成前端应用程序，让没有免费又好用的编码模型的用户也能实现真正的Vibe Coding。

在专业编程场景，GPT - 5支持一键上传整个前后端仓库，秒级生成可视化“代码地图”，分层展示模块依赖、性能瓶颈及安全漏洞，并给出优先级列表；针对遗留代码，它能自动剔除无用依赖、统一命名风格、补全类型注解，同时生成Git回滚脚本，确保重构零风险。此外，模型原生支持20余种语言混合项目，可智能识别跨语言调用链，自动生成FFI绑定、序列化代码及对应的Docker多阶段构建文件，无需人工干预即可打通开发与部署全链路。

不过，OpenAI一直强调“GPT - 5是世界上最好的编程模型”，但在展示中却出现了Benchmark图的坐标轴“作弊”行为，不仅有52.8 > 69.1这样的低级错误，还夸大了GPT - 5的能力提升。

模型幻觉问题

尽管OpenAI一直在强调对GPT - 5的优化，模型安全研究负责人Alex Beutel透露，为评估GPT - 5的潜在风险，累计投入逾五千小时进行深度测试，核心目标之一是杜绝模型向用户“撒谎”。相比o3推理模型，GPT - 5的幻觉有所收敛，但“言之凿凿的假话”仍是大型语言模型难以根除的顽疾，在模型扮演智能体、执行多步骤任务时，这一隐患会被进一步放大。不过，OpenAI强调，GPT - 5在连贯完成复杂流程方面更值得信赖，团队正着力堵住模型宣称已达成目标却实际未行动的漏洞。

整体而言，GPT - 5在模型、产品、场景进行了综合优化提升，它或许不是某一个领域的绝对尖子生，但却是一个全能的ACE。

商业策略：低价突围

价格策略

“卷价格”常被认为是中国大模型厂商的做法，而这次OpenAI展现出了更激烈的竞争态势。面向个人用户，OpenAI采取免费先用、分级限速的策略。从即日起，所有ChatGPT账号都能直接体验GPT - 5，无需排队。免费层每天有一定额度，用完即自动降级到GPT - 5 - mini继续对话。Plus会员额度翻倍，Pro会员则可调用“GPT - 5 Pro”这一高推理档位。OpenAI把7亿C端用户当成了“默认入口”，但真正的目标并不在此。

面向企业客户，OpenAI采取了明显的低价抢市场策略。标准版GPT - 5输入1.25美元/百万token，输出10美元/百万token，比GPT - 4时代普遍低30% - 50%。mini与nano价格更低，分别低至0.3美元和0.05美元/百万token，几乎逼近自托管成本。企业套餐还附带零保留、私有端点、并发翻倍等优势，整体算下来，同等算力支出可节省40%以上。

商业影响

显然，OpenAI把火力瞄准了B端，用超低API价格把企业从自研或竞争对手那里直接“挖”过来，C端免费只是流量入口和口碑放大器。新的价格让那些靠“性价比”立足的平替厂商面临生存危机。参考国内上一轮的模型“价格战”，基础模型市场将迎来残酷的优胜劣汰，中小模型厂商要么在垂直领域找到差异化定位，要么被迫退出竞争。

推理成本的大幅下降直接降低了AI应用的准入门槛。当调用成本不再是制约因素，更多企业和开发者将尝试将AI能力集成到产品中。软件的边际成本持续降低，将催生新一轮应用创新浪潮，从工具类应用到消费级产品都将受益。

从技术突破到价格屠夫，从能力炫技到场景落地，OpenAI这次发布的核心逻辑清晰明了：用成本优势和产品整合来重塑整个AI生态的游戏规则。当GPT - 5以白菜价提供接近人类专家水平的能力时，它实际上是在向整个行业宣战，不仅要抢夺竞对的市场份额，更要让传统软件服务商感受到降维打击的压力。这种策略转变标志着AI行业从“技术驱动”正式迈入“商业驱动”阶段。

GPT - 5不是技术的终点，而是商业肉搏战更进一步的信号。接下来，类似Meta离谱高价抢夺人才、OpenAI发布会的“图表错误”、Anthropic断供二选一之类的事情，可能会比让人惊叹的模型大跃升和各种“Aha moment”更多地出现在我们面前。